Умное рыбоводство. В России создали уникальную систему для кормления рыбы

Поэтому создание умных технологий, способных оптимизировать процесс кормления, является актуальной задачей. В этом контексте ученые Волгоградского государственного технического университета представили инновационную кормушку для рыб, способную снизить расходы на корм и уменьшить время контроля за прудом. Это, в свою очередь, может значительно повысить эффективность рыбных хозяйств и улучшить результативность аквакультурного производства.

Согласно представленным данным на International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), кормление рыб в аквакультуре осуществляется двумя основными способами: вручную и с использованием автоматических кормушек. Автоматизированные системы позволяют точно дозировать корм и выпускать его в определенное время, что способствует более эффективному росту и развитию рыб. Однако, до появления умной кормушки, не было средства, способного адаптироваться к потребностям рыб и оптимизировать процесс кормления в реальном времени.

Разработка умной кормушки, проведенная специалистами из ВолгГТУ, открывает новые перспективы для аквакультурной отрасли. Технология, способная анализировать потребности рыб и подстраивать дозировку корма под них, обещает улучшить условия содержания рыб и повысить производственную эффективность. Внедрение таких инноваций может стать ключевым шагом к устойчивому развитию рыбного хозяйства и сохранению биоразнообразия водных экосистем.

Киберфизическая система, разработанная учеными ВолгГТУ, представляет собой инновационное решение для оптимизации процесса кормления рыбы в прудовых хозяйствах. Эта технология не только учитывает параметры воды, но и корректирует объем и время выдачи корма в зависимости от потребностей рыб. Такой подход значительно повышает эффективность кормления и способствует здоровому росту животных.

Согласно специалистам, традиционные методы кормления рыбы имеют ряд недостатков, включая неравномерное распределение корма по пруду и недостаточное учет параметров воды. Эти проблемы могут негативно сказываться на здоровье и росте рыбы, что в итоге влияет на производственные показатели хозяйства.

Использование датчиков в киберфизической системе позволяет непрерывно мониторить качество воды и автоматически регулировать процесс кормления. Это не только обеспечивает оптимальные условия для рыб, но и снижает ручной труд и риск ошибок при кормлении.

Для эффективного управления аквакультурой и обеспечения оптимальных условий для рыб, киберфизическая система автоматического кормления играет ключевую роль. Эта система основана на анализе текущих параметров воды и способна предоставлять оператору рекомендации по содержанию прудов, например, предупреждать о превышении кислотности или указывать на необходимость увеличения уровня кислорода.

Кроме того, разработка киберфизической системы позволяет не только улучшить условия содержания рыб, но и решить проблему рационального использования ресурсов. Минимизация влияния человеческого фактора и сокращение расхода корма становятся возможными благодаря автоматизации процессов.

"Внедрение киберфизической системы автоматического кормления – это значительный технологический шаг в управлении аквакультурой. Эта инновационная система не только повышает эффективность производства, но и способствует улучшению условий для животных, что важно для устойчивого развития отрасли.

Внедрение современных систем автоматизации в аквакультуре позволило значительно оптимизировать процессы и повысить эффективность производства. Как отметила профессор кафедры "Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования" ВолгГТУ Алла Кравец, благодаря новой системе удалось сократить потребление корма с 950 кг до 860 кг в неделю, что может привести к существенной экономии средств.

Экономия корма - лишь один из многих позитивных результатов использования автоматизированных систем в аквакультуре. Кроме того, как подчеркнула профессор Кравец, с помощью новой технологии удалось сократить временные затраты на мониторинг состояния пруда с 17 минут до всего 5 секунд.

Следующим шагом в развитии данной области стоит задача интеграции искусственного интеллекта для прогнозирования производительности прудового хозяйства. Ученые стремятся к созданию системы, способной не только оптимизировать процессы, но и предсказывать возможные изменения и улучшения в работе аквакультурного предприятия.

В рамках федеральной программы "Приоритет-2030" национального проекта "Наука и университеты" был успешно завершен проект, в котором активное участие принимал Волгоградский государственный технический университет. Этот университет является одним из ключевых участников программы, направленной на развитие науки и образования в стране.

Сотрудники и студенты университета вложили много усилий в реализацию проекта, который призван способствовать современному развитию научных и технических знаний. Результаты исследований, проведенных в рамках этого проекта, будут иметь важное значение для дальнейшего развития отрасли и общества в целом.

Важно отметить, что благодаря участию университета в данной программе, студенты получили уникальную возможность применить свои знания на практике, а преподаватели расширили свои профессиональные навыки. Этот опыт не только обогатил участников проекта, но и внес свой вклад в общее научное и образовательное сообщество.

Источник и фото - ria.ru