ИИ решил проблему создания квантовых компьютеров

Все материалы

Они опубликовали свои результаты в журнале Physical Review Research.

Ученые продемонстрировали, что искусственный интеллект способен обрабатывать и устранять ошибки, возникающие из-за квантового шума в системе кубитов. Это является важным шагом на пути к развитию квантовых компьютеров от экспериментальных устройств к практическим инструментам.

Для решения этой проблемы ученые из CSIRO разработали синдромный декодер на основе искусственной нейронной сети. Этот декодер помогает переводить сообщения, полученные из зашумленного канала, в кодовые слова. Было показано, что декодер, основанный на машинном обучении, успешно обрабатывает информацию об ошибках, полученную из измерений на устройствах IBM.

Для борьбы с физическим шумом кубитов были разработаны квантовые коды коррекции ошибок, которые используют логическую информацию на множестве физических кубитов. Эти коды позволяют измерять синдром, то есть информацию об ошибках, и корректировать квантовую информацию в системе кубитов.

Эффективность нейросетевого декодера была протестирована на квантовых процессорах IBM. Результаты исследования показали, что декодер успешно обрабатывает сложные ошибки реального квантового оборудования и способен вносить необходимые исправления.

Исследование CSIRO указывает на то, что с уменьшением частоты физических ошибок в ближайшие годы искусственный интеллект сможет обеспечить более надежное исправление ошибок при увеличении кодового расстояния, достигая полной отказоустойчивости при достаточно большом расстоянии.

Источник и фото - lenta.ru