В России научились прогнозировать засухи на год вперед

Это значительный шаг вперед в понимании и предсказании климатических явлений, который может иметь важное значение для сельского хозяйства и экологии.

В пресс-релизе банка отмечается, что исследование было опубликовано в научном журнале первого квартиля Environmental Modelling & Software, а препринт доступен в онлайн-библиотеке arXiv. Это подтверждает серьезность и значимость работы ученых в области климатических исследований.

Модель, разработанная исследователями, способна предсказывать засухи как на средний, так и на долгосрочный период - от нескольких месяцев до года. Она основана на применении пространственно-временных нейронных сетей и анализе доступных ежемесячных климатических данных. Такой подход объединяет современные методы нейросетей с традиционными подходами, что делает модель более точной и надежной в прогнозировании засушливых периодов.

Прогноз засухи является критически важным аспектом для многих регионов, включая Астраханскую область. Сложность моделирования этого явления обусловлена множеством факторов, включая глобальное потепление. Александр Марусов, старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха, подчеркнул, что их модели способны предсказывать засуху на год вперед.

Важность технологий протестировали на данных из пяти различных регионов мира: Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана. Эти регионы представляют разные климатические зоны и условия, что демонстрирует широкий спектр применения разработанных технологий.

Исследование подчеркивает важность прогнозирования засухи для обеспечения устойчивого развития и эффективного управления ресурсами в различных регионах мира. Результаты работы позволяют сделать вывод о значительном вкладе новых технологий в повышение точности и достоверности прогнозов засухи, что имеет важное значение для сельского хозяйства, экологии и жизни людей.

В современном мире все больше внимания уделяется вопросам устойчивого развития и управления рисками. Нововведение, предложенное в исследовании, несомненно, окажет положительное влияние на сельскохозяйственные предприятия, страховщиков и банки. Оно поможет им более эффективно планировать свою деятельность, оценивать риски и уточнять кредитные рейтинги корпоративных заемщиков.

Согласно заявлению Назара Сотириади, управляющего директора департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера, климатические риски могут оказывать значительное воздействие на экономику, несмотря на их незаметность в России. Например, засухи могут создавать серьезные проблемы для сельского хозяйства, энергетики и населения. Поэтому результаты совместных исследований с участием коллег из Сколтеха будут использоваться для улучшения точности оценок в области страхования и кредитования.

Это сотрудничество и инновационный подход к оценке рисков не только улучшат финансовую стабильность предприятий, но и способствуют более эффективному прогнозированию и минимизации потенциальных угроз. В итоге, такие партнерства и исследования становятся важным элементом в построении устойчивой экономики и общества в целом.

Источник и фото - lenta.ru