В России разработали навигационную систему для умных трамваев
Эта система гарантированно определяет координаты транспорта, обеспечивая точное местоположение даже в условиях плотной застройки и других помех.
Как сообщили представители компании РИА Новости, одной из ключевых проблем автономного движения в городах является сложность определения местоположения транспорта из-за "глушения" GPS-сигналов. В таких условиях использование традиционной навигации по GPS становится невозможным из-за различных факторов, таких как высотные здания, парковые зоны, мосты и тоннели.Новая навигационная система от Cognitive Pilot представляет собой решение для преодоления этих проблем, обеспечивая бесперебойную работу умных трамваев даже в условиях, где GPS-сигнал подвергается воздействию внешних помех.Для эффективного решения проблемы определения координат городского трамвая и создания надежного механизма навигации специалисты компании Cognitive Pilot разработали собственную систему. Эта система представляет собой инновационное решение, которое объединяет в себе несколько ключевых элементов. Согласно информации от представителей компании, основными компонентами этой системы являются инерциальный модуль, отвечающий за ориентацию трамвая в пространстве, одометрический датчик, который определяет пройденное расстояние, а также карта рельсовой сети города. Инерциальный модуль играет ключевую роль в определении текущего положения трамвая и его направления движения. Одометрический датчик позволяет системе точно определять пройденное расстояние, что важно для планирования маршрутов и контроля за движением транспорта. Карта рельсовой сети города содержит информацию о всех возможных маршрутах движения трамваев, расположении депо и развязок. Это обеспечивает систему навигации необходимыми данными для эффективного управления движением городского трамвая.**Развитие технологий в области навигации трамваев**В ситуации потери сигнала GPS, навигация трамвая переключается на использование данных одометрического датчика, инерциального блока и карты путей. Это позволяет сохранять высокую точность движения сантиметрового уровня. Кроме того, специалисты компании разработали уникальный механизм для выявления погрешностей и отслеживания их динамики в процессе эксплуатации.**Инновационные решения в области навигации**Новая навигационная система трамваев оборудована антропоморфным искусственным интеллектом, который сравнивает данные от системы компьютерного зрения с картографическими данными. В случае обнаружения расхождений, система автоматически корректирует координаты для обеспечения более точного позиционирования.**Эффективность и надежность в работе навигационной системы**Благодаря интеграции различных технологий и алгоритмов, новая навигационная система для трамваев обеспечивает не только высокую точность и надежность в работе, но также позволяет оперативно реагировать на изменения внешних условий и обеспечивать безопасность движения на маршруте.Эксперты в области искусственного интеллекта все чаще обращают внимание на то, что компьютерное зрение становится все более важным в различных сферах. В таком случае, как и у человека, предпочтение отдается компьютерному зрению. Это означает, что алгоритмы и программы, способные анализировать и интерпретировать визуальную информацию, играют ключевую роль в современных технологиях.Компьютерное зрение позволяет машинам распознавать образы, анализировать видео и изображения, определять образцы и даже принимать автономные решения на основе визуальных данных. Такие возможности находят применение в медицине, автомобильной промышленности, робототехнике, безопасности и многих других областях. Благодаря развитию компьютерного зрения, современные технологии становятся более интеллектуальными и адаптивными. Это открывает новые перспективы для автоматизации процессов, улучшения качества жизни и создания инновационных продуктов.Источник и фото - ria.ru
Понравилась новость? Оцените
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
15 ноября 2024
Власть
15 ноября 2024
Власть
15 ноября 2024
Общество
15 ноября 2024
Общество
15 ноября 2024
Общество
15 ноября 2024
Власть
15 ноября 2024
Власть
15 ноября 2024
Власть
15 ноября 2024
Власть