Эксперт описал перспективы применения ИИ в логистике

Как отмечает замгендиректор по логистике 3PL-оператора NC Logistic Артем Васканян, внедрение ИИ позволяет не только снизить нагрузку на персонал, но и оптимизировать процессы перевозок, что в итоге сказывается на стоимости услуг в отрасли.

Использование технологий искусственного интеллекта в логистике приводит к сокращению трудозатрат, эффективному распределению ресурсов и улучшению качества обслуживания. Это позволяет компаниям быть более конкурентоспособными на рынке и повышать свою эффективность.

Кроме того, автоматизация процессов с помощью ИИ способствует снижению нагрузки на транспортные средства, что в свою очередь снижает риски возникновения аварий и увеличивает безопасность перевозок. Таким образом, внедрение искусственного интеллекта в логистические компании не только оптимизирует их работу, но и повышает уровень сервиса для клиентов.

Логистические компании сталкиваются с проблемой потери времени в процессе транспортировки грузов из-за множества факторов. Один из них - необходимость постоянного контакта с клиентами для уточнения деталей доставки. Диспетчеры вынуждены звонить заказчикам, согласовывать время прибытия водителя и оформлять заказы заранее. Однако, даже при наличии четкого плана, могут возникнуть непредвиденные обстоятельства, такие как пробки или задержки.

Частые изменения в расписании доставки могут привести к несколькократному согласованию задержек с клиентами. Каждый раз, когда водитель не успевает приехать вовремя из-за дорожной ситуации или других причин, диспетчеру приходится заново согласовывать новое время доставки с заказчиком. Это не только замедляет процесс, но и увеличивает вероятность ошибок и недовольства клиентов.

В результате таких ситуаций компании сталкиваются с риском потери клиентов из-за неэффективного управления временем и недостаточной координации процессов. Для улучшения ситуации необходимо разработать более гибкие и автоматизированные системы управления логистикой, которые позволят минимизировать потери времени и повысить уровень сервиса.

В современном мире технологий все больше компаний стремятся автоматизировать процессы доставки товаров. Одним из способов улучшения этого процесса является использование голосовых помощников на базе искусственного интеллекта для согласования более точных сроков доставки. Такой автомат может не только звонить заказчикам, но и анализировать дорожную ситуацию, корректировать сроки доставки и отправлять уведомления клиентам.

Искусственный интеллект, работающий в качестве голосового помощника, имеет возможность точно распознавать ответы клиентов и передавать информацию водителям. Это позволяет улучшить общий опыт клиентов и повысить эффективность доставки товаров. Кроме того, возможность корректировки сроков доставки в реальном времени в зависимости от дорожной ситуации значительно повышает надежность и точность доставки.

В итоге, использование искусственного интеллекта в процессе доставки товаров не только упрощает работу компаний, но и улучшает уровень обслуживания клиентов. Точные сроки доставки, адаптированные под текущие условия дороги, способствуют удовлетворению клиентов и повышению конкурентоспособности компании на рынке.

Искусственный интеллект играет ключевую роль в современной логистике, обеспечивая эффективное планирование и управление поставками. Помимо анализа частоты и прогнозирования доставок, он также способен оптимизировать маршруты и учитывать различные внешние факторы, такие как сезонность и спрос.

По словам Васканяна, успешное планирование требует не только учета базовых параметров, но и гибкости в реагировании на изменения. Когда грузовик отправляется на маршрут, искусственный интеллект позволяет диспетчеру быстро определить потенциальных клиентов для дозагрузки, что повышает эффективность доставки и снижает затраты на ресурсы.

Благодаря использованию технологий искусственного интеллекта, логистические компании могут не только улучшить качество обслуживания клиентов, но и существенно сократить издержки и оптимизировать свою деятельность в целом.

В мире логистики существует явное влияние сезонности на работу перевозчиков. В разные периоды года спрос на грузоперевозки может значительно колебаться. Эксперт Васканян подчеркнул, что важно учитывать количество доступных водителей не только в Москве, но и в других регионах.

Кроме того, современные программы способны проводить анализ данных о наличии свободных водителей в разные дни и месяцы. Благодаря этому анализу можно точно прогнозировать стоимость грузоперевозок и оптимизировать логистические процессы.

Однако, помимо количества свободных водителей, также важно учитывать другие факторы, влияющие на логистику, такие как состояние дорог, погодные условия и транспортные пробки. Все эти аспекты в совокупности позволяют создать эффективную и надежную систему грузоперевозок.

Источник и фото - ria.ru