Кто же автор? Ученые оценили вклад нейросети в работу

Этот подход к авторству был описан в журнале "Семиотические исследования". Вопрос о том, как признавать системы искусственного интеллекта соавторами научных публикаций, становится все более актуальным в связи с активным использованием нейросетей в научной деятельности.

Ученые отмечают, что в мировой практике уже есть случаи, когда искусственный интеллект указывается в списке авторов научных статей, а иногда даже выступает в качестве единственного создателя работы. Это вызывает важные дискуссии о том, как правильно признавать вклад ИИ в научные исследования и как учитывать его авторство.

Исследование, проведенное учеными Самарского национального исследовательского университета, помогает развивать понимание того, как можно адаптировать системы авторства к современным реалиям научного мира. Оно также подчеркивает необходимость разработки новых подходов к оценке авторства в контексте использования искусственного интеллекта.

Изучение процесса создания текстов с использованием искусственного интеллекта, проведенное специалистами университета, привело к интересным выводам. Помимо анализа внутренних процессов, исследователи также изучили практики в области авторства в международных базах данных Web of Science и Scopus. В результате своей работы они обнаружили четыре статьи, в которых ChatGPT указан как автор, включая два случая единоличного авторства ИИ. На платформе Scopus были найдены две публикации с соавторством ИИ, однако в одном из случаев чат-бот был исключен из списка авторов по требованию редакции журнала.

Полученные учеными результаты подчеркнули необходимость пересмотра традиционного понимания авторства в контексте генеративного искусственного интеллекта. Важно понимать, что в данной ситуации человек выступает не только как творец текста, но и как куратор, редактор и интерпретатор. Это открывает новые горизонты в понимании роли человека в процессе создания контента при использовании ИИ.

Исследователи университета выяснили, что работы, созданные при участии искусственного интеллекта, представляют собой гибридный процесс. Этот подход открывает новые перспективы для моделей "распределенного" и "переплетенного" авторства, где ИИ становится активным участником творческого процесса. Однако окончательная ответственность за содержание всегда остается на исследователе-человеке.

Наталья Масленкова, доцент кафедры социологии и культурологии Самарского университета, подчеркнула, что важно обращать внимание на этические аспекты использования ИИ при написании научных текстов. Исследователи выделили риски возникновения новых форм академического "мошенничества", когда автор не указывает, что содержание полностью сгенерировано ИИ, не принимая на себя роль редактора и ответственного автора.

Таким образом, важно разработать четкие стандарты и правила использования ИИ в научных работах, чтобы предотвратить возможные этические и юридические проблемы, связанные с авторством и подлинностью исследовательских материалов.

Исследователи университета подчеркивают, что их исследование не только анализирует юридические аспекты, но и применяет комплексный подход, включающий философский, социокультурный и правовой анализ. Они утверждают, что современные практики использования искусственного интеллекта можно связать с теориями распределенного и сетевого авторства, что помогает лучше понять изменение роли человека и машины в создании контента.

"Наши выводы могут послужить основой для разработки этических и правовых норм, направленных на повышение прозрачности использования ИИ и предотвращение возможных злоупотреблений", - подчеркнула Масленкова. Она также отметила, что особенно важно обратить внимание на сферы образования, науки и медиа, где возникает вопрос о том, кто несет ответственность за контент, созданный при участии искусственного интеллекта.

Кроме того, специалисты подчеркивают, что их исследование открывает новые горизонты в понимании взаимодействия человека и машины в процессе создания текстов. Расширение понимания трансформации ролей и ответственности в этом контексте может способствовать развитию эффективных механизмов контроля и регулирования использования ИИ.

В современном мире искусственный интеллект представляет собой не просто "стохастического попугая", а сложную систему, способную имитировать человеческую речь на основе анализа статистических данных. Этот "субъект" ИИ, как утверждает Масленкова, формируется как социальный конструкт, отражающий влияние разработчиков и пользователей.

Однако, на сегодняшний день перед учеными стоит важная задача - разработать рекомендации по прозрачному и ответственному использованию генеративных моделей в сфере образования и научных публикаций. Также необходимо изучить, как изменяются представления о понятии авторства среди различных социальных групп при распространении и применении искусственного интеллекта.

Источник и фото - ria.ru