Российские ученые создали нейросеть для прогноза погодных явлений в Арктике

Все материалы

Российские исследователи создали нейросеть, способную более точно предсказывать опасные погодные явления в Арктике, что может улучшить безопасность судоходства и авиации, пишет «Известия».

«В Арктике от точности прогнозов напрямую зависит безопасность судоходства, авиасообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе очень мало метеостанций, а глобальные погодные модели нередко обладают слишком низким разрешением или заметными систематическими ошибками», — сообщил «Известиям» старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН.

По словам разработчиков, система исправляет ошибки глобальных погодных моделей, при этом сохраняет сведения о небольших атмосферных вихрях и температурных аномалиях, влияющих на возникновение штормов. Новая технология позволила более чем вдвое снизить ошибку прогноза температуры и примерно на 20% уменьшить погрешность определения скорости ветра.

В «Гисметео» отметили, что Арктика остается «белым пятном» на карте погоды: геостационарные спутники не наблюдают территории выше 70-й параллели, а полярно-орбитальные аппараты передают лишь отдельные фрагменты данных.

«Поверхность очень неоднородна — лед, вода, острова, горы. Из-за таяния льдов и испарения температура может быть на 6–8 градусов выше нормы, а затем это компенсируется похолоданием в Европе и России. Большинство моделей при этом переоценивают количество льда и недооценивают жидкую воду в атмосфере. А такие характерные явления, как полярные мезоциклоны и бора Новой Земли, требуют от модели высокого разрешения», — сказал ведущий метеоролог портала Леонид Старков.

Он добавил, что сейчас метеорологи компенсируют нехватку наблюдательных данных за счет расширения сети наблюдений и объединения разных источников информации, а авторы новой разработки как раз обучают нейросеть согласовывать прогноз сразу с несколькими источниками.

Источник и фото - ria.ru