В России соберут экспериментальный фотонный процессор

Это открывает новые перспективы для развития вычислительной техники и искусственного интеллекта.

Сборка фотонного процессора, разработанного под руководством профессора Романа Скиданова, стартует в августе и планируется завершить до конца года. Этот проект представляет собой значимый шаг вперед в исследованиях по созданию более эффективных и быстрых вычислительных систем.

Процесс сборки экспериментального образца фотонного процессора находится на заключительной стадии, где все основные элементы уже изготовлены. Это свидетельствует о том, что проект идет по плану и ожидается успешное завершение работ в ближайшие месяцы.

"Наша команда готова к началу сборки и уверена в успешном завершении проекта. Мы видим большой потенциал в разработке фотонных процессоров и надеемся, что наш экспериментальный образец станет важным вкладом в развитие вычислительной техники", - подчеркнул профессор Скиданов.

В рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ), реализуемой при поддержке госкорпорации "Росатом", специалисты Самарского университета имени Королева создали демонстрационный образец процессора. Этот процессор основан на новой, фотонной компонентной базе, где передача информации осуществляется частицами света - фотонами, в отличие от традиционных электронных вычислителей.

Принято решение использовать в экспериментальном образце другой лазер - диодного типа, который отличается компактностью и меньшей когерентностью. Эти особенности должны привести к улучшению характеристик процессора. Будущие испытания и эксперименты покажут, насколько эффективно новый лазер влияет на работу процессора.

"Завершить сборку и провести испытания планируется до конца 2024 года", - подчеркнул исследователь. Это означает, что в ближайшие годы мы можем ожидать новых результатов и возможностей, открывающихся благодаря применению фотонной технологии в процессорах.

Фотонный процессор - это инновационное устройство, разработанное в НЦФМ для реализации фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Он представляет собой ключевой элемент будущей машины, способной выполнять операции со скоростью до 10 в 21 степени в секунду. Этот проект открывает новые перспективы для решения сложных задач обработки данных, а также для научных исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Уникальные возможности "меганаучной" установки позволят не только эффективно обрабатывать огромные объемы информации, но и получать фундаментальные результаты, влияющие на развитие технологий и науки в целом. Специализированный фотонный процессор уже сегодня демонстрирует свою способность распознавать данные в объемных видеопотоках, что является лишь малой частью его потенциала.

Использование фотонных технологий в вычислительных системах открывает новые возможности для ускорения обработки данных и повышения эффективности работы машинного обучения. Развитие фотонных процессоров и их интеграция в вычислительные системы обещает революцию в области информационных технологий и науки в целом.

Аналоговая фотонная вычислительная система представляет собой инновационное решение, которое значительно ускоряет процесс анализа и распознавания объектов по сравнению с современными цифровыми нейросетями. Это особенно важно при работе с гиперспектральными данными, которые обладают большим объемом информации.

Надежность распознавания на демонстрационном образце достигла впечатляющего уровня в 93,75%, что говорит о потенциале данной системы. Однако для дальнейшего улучшения точности и надежности распознавания необходимо провести работу по оптимизации компонентов и их характеристик.

Важно отметить, что планируется выпуск опытного образца установки в 2025 году, что открывает новые перспективы для применения данной технологии в различных областях, требующих быстрого и точного анализа данных.

Источник и фото - ria.ru