ИИ научили объяснять врачам свои решения
Результаты исследования были опубликованы в журнале Frontiers in Computer Science.
Специалисты отметили, что существующие версии ИИ могут допускать ошибки при диагностике различных заболеваний, что затрудняет доверие врачей к таким моделям. Ученые создали модель, способную точно определять респираторные заболевания и объяснять принятые решения.
При диагностике модель анализирует УЗИ легких, изучая каждый кадр и оценивая динамику ситуации. Точность диагностики составила 96,57%, что было подтверждено независимыми специалистами.
Кроме того, модель способна объяснять врачам причины своих выводов, используя тепловые карты и методы фокусировки изображений. Исследователи считают, что подобные системы могут быть использованы для диагностики различных заболеваний легких, таких как туберкулез, астма, рак, хронические заболевания и легочной фиброз.
В январе ученые из Массачусетского технологического института (MIT) сообщили, что ИИ не может диагностировать рак из-за недостатка данных для обучения и сложностей с качеством обучающих материалов.
Источник и фото - lenta.ru
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
