Создан метод раннего предсказания болезни Альцгеймера

Все материалы

Исследование ученых из Университета Брауна, опубликованное в Imaging Neuroscience, показало, что анализ электрической активности мозга может помочь определить, у кого с легкими когнитивными нарушениями болезнь перейдет в тяжелую форму в течение ближайших двух с половиной лет.

Исследование включало 85 человек с диагнозом MCI (легкое когнитивное нарушение). Сигналы мозга записывались в состоянии покоя с помощью магнитоэнцефалографии, метода, фиксирующего колебания нейронов. Вместо усреднения данных, ученые использовали Spectral Events Toolbox, позволяющий выделять отдельные всплески активности в бета-диапазоне. Бета-события, кратковременные вспышки мозговой активности с частотой 13–30 Гц, связаны с памятью и вниманием, и их параметры могут дать информацию о работе нейронных сетей.

Установлено, что у пациентов, у которых позднее развилась болезнь Альцгеймера, бета-события были реже, слабее и короче по продолжительности. Этот паттерн появляется за 2,5 года до клинического диагноза и может служить ранним маркером болезни.

Исследователи надеются, что в будущем этот подход поможет не только диагностировать болезнь на ранней стадии, но и отслеживать эффективность лечения. Следующим шагом будет моделирование механизма этих сигналов с помощью нейросимуляторов и разработка терапии, способной влиять на развитие заболевания.

Ранее было известно, что регулярное употребление яиц может существенно снизить риск развития болезни Альцгеймера.

Источник и фото - lenta.ru