Потребность ИИ в энергии удвоится к 2030 году
К 2030 году ЦОД в США ожидается потребление в размере 307 тераватт-часов, что в два раза превышает уровень потребления в 2023 году (около 130 тераватт-часов). Увеличение энергопотребления обусловлено ростом вычислений для искусственного интеллекта, которые становятся все более популярными в ЦОД. Специалисты Rystad Energy подчеркивают необходимость активного перехода на возобновляемые источники энергии из-за их масштабируемости и устойчивости. Прогнозы Rystad Energy не являются самыми пессимистичными: отчет Goldman Sachs прогнозирует утроение энергопотребления в ЦОД к 2030 году, а глава Arm Рене Хаас предупреждает, что из-за растущего интереса к ИИ четверть электроэнергии США может быть направлена на ЦОД. Ученые из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре нашли способ повысить энергоэффективность компьютеров, предлагая использовать нейроморфные вычисления и туннельные полевые транзисторы.
Источник и фото - lenta.ru
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
