Московские ученые разработали первый в стране фантом для МРТ плода

Этот новый инструмент поможет значительно ускорить процесс проведения исследования и повысить его точность. Об этом сообщила заместитель мэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Фантомы, которые используются для имитации органов и тканей человеческого тела, играют важную роль в медицинских исследованиях. Они позволяют специалистам отрабатывать различные процессы и методики, что важно для повышения качества медицинской помощи.

Как отмечает вице-мэр, в Москве диагностика аномалий развития плода при помощи МРТ не так часто используется из-за сложностей с настройкой протоколов сканирования. Новый фантом поможет решить эту проблему и сделает процесс сканирования более эффективным и доступным для пациентов.

МРТ - это метод, который может предоставить важные сведения не только для ведения беременности, но и для планирования внутриутробных хирургических вмешательств. Этот метод особенно востребован в некоторых случаях, как отмечают специалисты. Согласно статистике, потребность в МРТ при беременности растет.

Цитата Раковой, опубликованная на портале мэра и правительства столицы, подчеркивает важность данного метода для будущих мам. Однако, при проведении МРТ беременные женщины сталкиваются с определенными трудностями. Например, длительное нахождение в сканере может быть неудобным для матери. Кроме того, спонтанные движения плода и дыхание матери могут искажать результаты исследования, ухудшая его информативность.

Поэтому, врачи при настройке МРТ обращаются за помощью к беременным пациенткам-добровольцам, чтобы минимизировать возможные помехи и обеспечить точность результатов. Важно помнить, что даже при всех трудностях, МРТ при беременности остается безопасным методом диагностики, способным дать ценную информацию для здоровья матери и будущего малыша.

Эксперт по медицинской диагностике Юрий Васильев рассказал о новом методе исследования плода, разработанном учеными. Они использовали гелевые составы, имитирующие различные органы внутри матки. Эти материалы имеют интенсивность сигнала, идентичную реальным органам плода.

Далее, с помощью передовых технологий объемной печати, был создан корпус, точно воспроизводящий анатомию матки и плода на 21-й неделе беременности. В этот корпус были внедрены гелевые составы, представляющие собой имитацию мозга, мышечной ткани, легких, печени, желудка и мочевого пузыря плода.

Такой подход позволяет более точно изучать развитие плода и проводить диагностику в ранние сроки беременности. Это открывает новые перспективы для медицинской практики и помогает в развитии методов ранней диагностики патологий у плода.

Ранее Сергей Собянин сообщал, что искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве. По его словам, в результате этого все московские врачи получат надежных цифровых помощников, которые подскажут оптимальную тактику лечения пациентов. Кроме того, внедрен "умный" проактивный подход, в рамках которого ИИ будет анализировать медкарты пациентов и выявлять риски возникновения заболеваний, "подсвечивая" их медикам.

Эксперты также обсуждают возможность интеграции двигательной активности в разработку искусственного интеллекта для более точного исследования плода. Это позволит ученым получить более полное представление о состоянии здоровья младенца в утробе матери.

Он добавил, что в дальнейшем ученые планируют добавить в разработку возможность двигательной активности, так как во время исследования плод не всегда находится в неподвижном состоянии. Это значительно расширит возможности использования искусственного интеллекта в медицине и повысит точность диагностики и прогнозирования заболеваний у пациентов.

Читайте также: Исследования показывают, что использование искусственного интеллекта в медицине может значительно улучшить качество оказываемой помощи. Главврач поликлиники № 220 Тяжельников поделился своими мыслями о применении ИИ в здравоохранении, подчеркнув важность инноваций в этой области.

Искусственный интеллект уже сегодня помогает врачам в диагностике, принятии решений и разработке индивидуализированных планов лечения. Технологии машинного обучения позволяют анализировать медицинские данные и выявлять скрытые закономерности, что помогает улучшить прогнозы и результаты лечения пациентов.

Главврач подчеркнул, что внедрение ИИ в здравоохранение требует не только технических навыков, но и этического подхода. Важно соблюдать принципы конфиденциальности и безопасности данных, чтобы защитить личную информацию пациентов и обеспечить доверие к новым технологиям.