Индийские ученые научились прогнозировать хронические заболевания по качеству сна – СМИ

Все материалы

Для создания технологии были использованы данные о 585 тысячах часов сна 65 тысяч человек. В процессе обучения модель показала высокую точность в прогнозировании сердечных приступов, деменции и других заболеваний.

Система делает прогнозы на основе анализа показателей сердцебиения, дыхания и энцефалограммы, записываемых во время сна пациента.

Журналисты отмечают, что внедрение SleepFM может стать прорывом в здравоохранении малых городов и сельских районов, где доступ к дорогостоящим медицинским услугам ограничен. В перспективе модель может стать основой для цифровой диспансеризации населения.

Тем временем Роспотребнадзор поставил задачу разработать в ближайшие три года 50 новых тестов для выявления опасных патогенов. Как подчеркнула глава ведомства Анна Попова, все тесты будут созданы с использованием отечественных материалов.