Беспилотные автомобили стали лучше видеть
Специалисты из Университета штата Северная Каролина (США) представили новую технологию, которая изменяет принцип работы камер в беспилотных автомобилях. Их исследование было опубликовано на конференции IEEE/CVF. Ученые отмечают, что у камер автомобилей возникают проблемы с визуализацией объектов. Для улучшения этой ситуации они разработали технологию под названием Multi-View Attentive Contextualization (MvACon), которая позволяет беспилотным автомобилям лучше видеть окружающую обстановку, учитывая ориентацию и скорость объектов. Новая технология не требует установки дополнительных камер или сенсоров, что делает ее более доступной для внедрения. Тестирование показало, что беспилотные автомобили стали раньше обнаруживать объекты на дороге, что привело к увеличению общей производительности. Ранее ученые из корейского Института науки и технологий Кванджу (GIST) разработали систему компьютерного зрения, вдохновленную кошачьим глазом, что позволило улучшить видимость в темноте и защититься от бликов солнечного света.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
