ИИ оказался бесполезен для диагностики рака
Эксперты из Массачусетского технологического института (США) объяснили, почему использование искусственного интеллекта (ИИ) для диагностирования онкологических заболеваний пока не является широко распространенным. По данным журнала MIT Technology Review, медицинские модели ИИ в основном опираются на визуальный анализ, в котором они достигли значительных успехов. Однако даже самые передовые модели для диагностирования рака оказались недостаточно эффективными. Например, модель Atlas, обученная специалистами Клиники Мейо (США) на 1,2 миллиона образцов из 490 тысяч случаев, показала точность всего лишь 70,5 процента при определении рака простаты, в то время как точность экспертов-людей составляет 84,6 процента.
Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко отметил, что даже точность на уровне 90 процентов не считается идеальной при диагностировании онкологических заболеваний. Однако существующие модели ИИ сталкиваются с неудачей из-за недостатка данных, используемых для обучения. Ученые из Клиники Мейо, в частности Эндрю Норган, указали на то, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США оцифрованы, что создает проблему доступа к достаточному объему данных. Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер отметил, что большинство образцов находятся в архивах и доступны лишь в физическом виде, что затрудняет использование их для обучения моделей ИИ.
Другой проблемой является огромный размер документов, содержащих данные о биопсии тканей. Образцы настолько мелкие, что для создания цифрового изображения приходится увеличивать их до такой степени, что количество пикселей превышает 14 миллиардов. Это значительно больше, чем обычно используется для обучения медицинских моделей ИИ.
В конце января специалисты из Йельского университета (США) нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний, получив информацию о стрессе и тревожности у подростков.