ИИ предсказал последствия наводнений
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную точно прогнозировать последствия стихийных бедствий. Результаты исследования были опубликованы в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
При создании этого инструмента специалисты использовали генеративно-состязательные сети (GAN) и метод машинного обучения для генерации реалистичных изображений. Первую нейросеть обучали на спутниковых снимках до и после стихийных бедствий, таких как ураган Харви, который обрушился на Техас в 2017 году.
В ходе эксперимента нейросеть представила последствия наводнения в виде спутниковых фотографий "из будущего". Ученые отметили высокую точность предсказаний, сравнивая снимки с реальными фотографиями, но также заметили наличие ошибок. Например, модель могла неверно показать затопленную водой локацию, находящуюся на большой высоте. Для уменьшения количества ошибок исследователи использовали физическую модель.
Для исправления ошибок инженеры запустили вторую нейросеть, обученную на реальных спутниковых изображениях. В результате им удалось добиться постепенного улучшения результатов каждой системы, благодаря взаимной коррекции нейросетей.
"Используя этот инструмент перед бедствием, мы можем обеспечить дополнительный уровень визуализации для общественности", - отметил специалист из MIT, Бьерн Лютьенс. По его мнению, это необходимо для убеждения скептиков начать организованную эвакуацию.
Ранее ученые предположили, что развитие искусственного интеллекта может привести к изменениям в человеческом мозге в будущем. Они также обратили внимание на влияние новых технологий на формирование близких отношений, конкуренцию за партнеров и функционирование системы правосудия.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
