Найден простой способ заранее выявить риск рака печени
Учёные создали модель машинного обучения, способную с высокой точностью прогнозировать риск развития рака печени, используя лишь стандартные медицинские данные. Результаты исследования опубликованы в журнале Cancer Discovery (CD).
Алгоритм обрабатывает демографическую информацию пациента, данные из электронных медицинских карт и результаты рутинных анализов крови. Для обучения модели были использованы данные более 500 тысяч человек из биобанка Великобритании, после чего её проверили на независимой выборке в США. При этом около 69% случаев рака печени возникли у пациентов без ранее диагностированных заболеваний печени, что указывает на ограничения существующих методов скрининга.
Разработанная модель продемонстрировала высокую точность и превзошла традиционные клинические шкалы риска. Добавление сложных генетических и метаболических данных практически не улучшило результаты — оказалось, что для эффективного прогноза достаточно около 15 стандартных показателей, доступных в повседневной медицинской практике.
Авторы исследования считают, что данный инструмент поможет врачам своевременно выявлять пациентов из группы риска и направлять их на дополнительное обследование. Это особенно важно, поскольку рак печени часто диагностируется на поздних стадиях, а раннее выявление значительно повышает шансы на успешное лечение.
Ранее также было установлено, что полный отказ от алкоголя способствует восстановлению функций печени при циррозе.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
