Описано главное превосходство человека над ИИ
Современные искусственные интеллектуальные системы, основанные на языковых моделях, не способны к абстрактному мышлению. Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в логических задачах. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно понимает суть, нейронные сети часто допускают ошибки. Результаты работы опубликованы в журнале Transactions on Machine Learning Research.
Специалисты сравнивали способности людей и искусственного интеллекта в решении задач на аналогии, например, предсказание изменений в строках букв. Простые случаи, такие как преобразование "abcd" в "abce" и "ijkl" в "ijkm", модель решала правильно. Однако, когда требовалось удалить повторяющиеся буквы (например, из "abbcd" в "abcd") и применить это правило к новой строке ("ijkkl"), искусственный интеллект часто давал неверный ответ, в то время как люди избегали таких ошибок.
Особенно сложно нейронным сетям было понимать сюжетные аналогии, где требовался общий смысл. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.
Ученые пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не способен учиться с нуля, то есть понимать новые категории, отсутствующие в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.
Авторы подчеркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их способности к абстрактному мышлению сильно ограничены, и это следует учитывать при их использовании.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
