Режим сна оказался связан с продолжительностью жизни
Уровень активности и режим сна в молодом возрасте способны предсказать продолжительность жизни. К такому выводу пришли ученые из Стэнфордского университета, которые наблюдали за африканской бирюзовой карпозубочкой — одной из популярных моделей для изучения процессов старения. Результаты их исследования опубликованы в журнале Science.
В ходе эксперимента исследователи круглосуточно отслеживали поведение 81 рыбы на протяжении всей жизни с помощью камер и алгоритмов машинного обучения. Анализ показал, что поведенческие различия проявляются уже в раннем возрасте. Рыбы, которые в дальнейшем жили дольше, отличались большей активностью в периоды бодрствования и преимущественно спали ночью.
В то же время особи с более короткой продолжительностью жизни чаще демонстрировали низкую активность и склонность к частому дневному сну. Эти поведенческие особенности оказались настолько стабильными, что ученые смогли разработать «поведенческие часы» — модель, позволяющую прогнозировать продолжительность жизни на основе активности и режима сна в молодом возрасте.
Дополнительный анализ выявил, что у короткоживущих рыб в печени более активно экспрессируются гены, связанные с синтезом белка и поддержанием клеточных функций. По мнению исследователей, подобные поведенческие маркеры могут помочь лучше понять механизмы старения и в будущем использоваться для раннего прогнозирования возрастных изменений у других животных, а возможно, и у человека.
Ранее ученые также установили, что сок кислой вишни способствует улучшению сна у пожилых людей, помогая избавиться от бессонницы.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
