Самоуправляемый ИИ научился разбираться в облаках
Американские ученые разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную самостоятельно обучаться без участия человека. Исследование было опубликовано в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems.
По мнению ученых, в некоторых случаях обучение моделей ИИ является сложной задачей из-за необходимости большого объема данных для обучения. Однако специалисты создали модель, способную обучаться автономно.
В качестве примера ученые настроили модель на автоматическую интерпретацию входящих данных. Самоуправляемый ИИ, как его назвали инженеры, получил доступ к миллионам спутниковых снимков. С помощью этих данных нейронная сеть смогла изучить изображения и классифицировать облака по типам.
Исследователи обнаружили, что ИИ также научился обобщать данные и изучать внутреннюю структуру облаков. Ученые отметили, что пример с облаками был очевиден, так как они собирают данные о Земле уже десятилетия и имеют огромную базу фотографий.
Ранее американские ученые предложили использовать искусственный интеллект (ИИ) при проектировании ядерных реакторов. По их мнению, нейронные сети могут сократить сроки и затраты на создание реакторов на несколько лет и миллиарды долларов.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
