В России намерены научить ИИ проектировать цифровые микросхемы к 2026 году

Несколько российских институтов трудятся над проектом обучения искусственного интеллекта для проектирования цифровых интегральных микросхем, который планируется завершить в 2026 году, сообщили в пресс-службе Фонда перспективных исследований (ФПИ).

Проект направлен на создание демонстратора "интеллектуальной" системы автоматизации проектирования (САПР) цифровых сверхбольших интегральных схем (СБИС). Это требует значительных усилий и привлечения специалистов из различных областей, включая дискретную математику, системное программирование, вычислительные методы и физику полупроводников.
Представляется более перспективным разработка систем автоматизированного проектирования на основе открытого маршрута OpenLane, который успешно себя зарекомендовал на множестве реальных проектов и далее совершенствуется. По планам, проект будет реализован в период с 2024 по 2026 год. По оценкам специалистов, использование такого "интеллектуального" маршрута позволит улучшить характеристики системы на кристалле на 10-20% и повысить эффективность процесса разработки по сравнению с традиционным маршрутом OpenLane.

Разработка российской системы автоматизации проектирования, способной конкурировать с коммерческими решениями, включает в себя оптимизацию энергопотребления и производительности, создание моделей машинного обучения на основе обучения с учителем и нейронных сетей, поддержку отечественных технологических процессов в инструментах проектирования, а также запуск центров компетенции для внедрения и последующей технической поддержки. Работа над проектом ведется ФПИ, Институтом системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, Российским экономическим университетом им. Г. В. Плеханова, Научно-исследовательским институтом системных исследований РАН и ООО "Мальт систем".

Источник и фото: nauka.tass.ru