Эксперты "Перезвони сам" объяснили, как безопасно пользоваться нейросетями

Эксперты проекта «Перезвони сам» напомнили, какие правила важно соблюдать при использовании ИИ, чтобы не допустить утечки важной информации и личных данных, сообщает портал мэра и правительства столицы. Специалисты отдельно подчеркнули, что даже самые удобные нейросети требуют внимательного и осознанного обращения.

Сегодня ИИ используют для самых разных целей: он помогает составлять деловые письма, писать резюме, подбирать идеи для поездок, а также рассчитывать предварительную смету ремонта и решать множество других повседневных вопросов. Однако при всей своей полезности публичные нейросети остаются общедоступными сервисами, а значит, любая информация, загруженная в них, потенциально может стать доступной третьим лицам. Именно поэтому к передаче данных таким системам нужно относиться с особой осторожностью.

Эксперты советуют не вводить в ИИ-сервисы конфиденциальные сведения, включая паспортные данные, банковскую информацию, пароли, адреса, номера телефонов и другие персональные данные. Также не стоит загружать служебные документы, внутренние переписки и материалы, которые могут представлять ценность для работодателя или быть защищены законом. Чем меньше чувствительной информации получает нейросеть, тем ниже риск ее утечки или неправомерного использования.

Кроме того, важно помнить, что искусственный интеллект не заменяет здравый смысл и базовые правила цифровой безопасности. Перед отправкой любого текста, файла или изображения в нейросеть стоит оценить, не содержит ли он лишних деталей, по которым можно идентифицировать человека или организацию. Такой внимательный подход помогает использовать современные технологии с пользой и при этом сохранять личную и профессиональную безопасность.

Сегодня все чаще люди используют нейросети для работы, учебы и повседневных задач, однако вместе с удобством растут и риски, связанные с безопасностью информации. Руководитель проекта «Перезвони сам» столичного департамента информационных технологий Валентина Шилина обращает внимание на то, что нейросети не гарантируют конфиденциальность данных.

По ее словам, такие системы способны собирать, анализировать и сохранять сведения о пользователях. Это может происходить, например, для дальнейшего дообучения моделей, формирования пользовательских профилей или выдачи более точных персональных рекомендаций. При этом вся подобная информация обычно хранится на сторонних серверах, а значит, может оказаться уязвимой для утечки, кражи или последующего использования мошенниками.

Именно поэтому важно с большой осторожностью относиться к тому, что вы отправляете в чат-боты и другие генеративные сервисы. Не следует передавать нейросетям личные, финансовые, медицинские и корпоративные сведения, а также любую другую приватную информацию. Перед тем как ввести данные в подобную систему, стоит задать себе простой вопрос: готовы ли вы к тому, что эти сведения могут стать доступными не только разработчикам, но и, в худшем случае, широкому кругу лиц в интернете?

Эксперты по цифровой безопасности советуют воспринимать нейросети как полезный, но не полностью защищенный инструмент. Чем меньше чувствительной информации пользователь раскрывает в таких сервисах, тем ниже риск столкнуться с утечкой данных, шантажом или другими видами мошенничества.

Современные нейросети становятся все более удобным инструментом для работы, учебы и повседневных задач, однако пользоваться ими стоит с осторожностью. Эксперты проекта «Перезвони сам» напоминают, что в промпте — то есть в запросе к нейросети — не следует указывать любые сведения, способные раскрыть личность пользователя. К таким данным относятся фамилия, имя, отчество, адрес проживания, номера телефонов, электронная почта, паспортные данные и ИНН. Чем меньше личной информации попадает в систему, тем ниже риск ее утечки или несанкционированного использования.

Особую внимательность необходимо проявлять при работе с биометрическими данными. Отпечатки пальцев, сканы лица, голосовые записи и другие уникальные характеристики человека особенно чувствительны, поскольку их невозможно просто изменить, как пароль или логин. Если такая информация окажется в открытом доступе, последствия могут быть значительно серьезнее, чем при утечке обычного аккаунта. Поэтому специалисты советуют не загружать биометрию в нейросети и не использовать ее в текстах запросов.

Аналогичные меры предосторожности касаются и финансовой информации. Не рекомендуется передавать нейросетям платежные данные, даже если запрос связан с личными финансами, инвестициями, банковскими услугами или поиском выгодных предложений и скидок. Номера банковских карт, реквизиты счетов, сведения о транзакциях, ПИН- и CVV-коды, а также изображения чеков, выписок и других финансовых документов лучше держать вне подобных сервисов.

Использовать нейросеть безопаснее всего тогда, когда запрос сформулирован без конфиденциальных деталей. Если возникает необходимость обработать чувствительные сведения, их следует заранее обезличить, убрать все идентификаторы и заменить конкретику общими формулировками. Такой подход помогает пользоваться преимуществами искусственного интеллекта, не подвергая риску личную и финансовую безопасность.

Переписанный текст:

Также не стоит передавать нейросетям свои медицинские данные, особенно если речь идет о публичных сервисах. Рентгеновские снимки, результаты анализов, выписки из медицинской карты, рецепты и схемы лечения относятся к информации повышенной чувствительности: при утечке они могут попасть в чужие руки, а при неправильной обработке — быть истолкованы неверно. Это особенно опасно, потому что ошибка в расшифровке таких сведений способна повлиять на постановку диагноза, выбор терапии и даже на отношение к человеку в обществе. Важно помнить, что ответы ИИ могут быть полезны лишь как справочный ориентир, но они не заменяют очную консультацию квалифицированного врача и не должны использоваться для самостоятельного принятия медицинских решений.

Не менее осторожно следует обращаться и с корпоративной информацией. Эксперты не советуют загружать в публичные нейросети бизнес‑планы, клиентские базы, финансовые отчеты, бюджеты, стратегии развития, логистические схемы, условия контрактов и другие сведения, составляющие интеллектуальную собственность или коммерческую тайну. Даже если такая информация кажется безобидной, ее передача внешнему сервису может создать риск утечки, нарушения конфиденциальности и потери конкурентных преимуществ. Для компаний это особенно критично, поскольку доступ к подобным данным могут получить не только посторонние лица, но и сама платформа, на которой обрабатывается запрос. Поэтому перед использованием ИИ важно заранее оценивать, какие сведения допустимо передавать, а какие лучше оставлять внутри защищенного корпоративного контура.

В целом принцип здесь простой: чем чувствительнее информация, тем осторожнее нужно относиться к ее загрузке в нейросеть. Использование ИИ удобно, но безопасность данных всегда должна оставаться приоритетом.

Передавая документы в нейросеть, важно помнить, что такие материалы могут использоваться для дальнейшего дообучения модели. В результате отдельные фрагменты текста способны косвенно оказаться доступными другим пользователям, что создает дополнительный риск для конфиденциальной информации.

Особенно опасна такая ситуация, если в документах содержатся сведения, подпадающие под соглашение о неразглашении. В этом случае возможна не только утечка данных, но и юридическая ответственность. Сотрудник, который подписал NDA при приеме на работу, обязан обеспечивать сохранность служебной и конфиденциальной информации и не допускать ее передачи в сторонние сервисы без разрешения.

Чтобы снизить подобные риски, эксперты проекта «Перезвони сам» рекомендуют использовать локальную нейросеть, установленную прямо на компьютер. Такой вариант работает без подключения к интернету, выполняет обработку запросов на самом устройстве и не передает данные на внешние серверы. Это помогает значительно повысить уровень защиты информации и избежать ее утечки.

В компаниях, где ежедневно обрабатываются конфиденциальные данные, особенно важно выбирать безопасные цифровые решения. Для работы с корпоративной информацией специалисты рекомендуют использовать внутренние ИИ-инструменты компании, поскольку именно они позволяют сохранять контроль над данными и минимизировать риски утечек. Такие системы функционируют в защищенном контуре, не передают сведения сторонним сервисам и исключают вероятность попадания коммерческой информации в открытый доступ.

Кроме того, внутренние ИИ-решения удобны не только с точки зрения безопасности, но и с позиции корпоративной политики: они помогают выстраивать единые стандарты работы с данными, повышают скорость обработки информации и снижают вероятность ошибок сотрудников. Это особенно актуально для организаций, которые работают с документами, аналитикой, внутренней перепиской и другими чувствительными материалами.

Ранее сообщалось, что мошенники с помощью ИИ начали подделывать голоса публичных сотрудников Следственного комитета России и МВД РФ. Уточнялось, что в 2025 и 2026 годах аферисты перешли к системному применению технологий ИИ, используя их для более убедительных и сложных схем обмана. На этом фоне вопросы информационной безопасности, цифровой гигиены и контроля за использованием нейросетей становятся особенно значимыми для бизнеса и государственных структур.

Таким образом, применение внутренних ИИ-инструментов сегодня рассматривается не только как удобное технологическое решение, но и как важная мера защиты корпоративных данных. Читайте также.