Россиянам назвали самые перспективные направления для роста зарплат в IT

Сергей Смирнов

Все материалы

В российской IT-отрасли в последние месяцы особенно заметно дорожают высококвалифицированные кадры, и прежде всего это касается руководителей технических команд и специалистов, работающих в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Как рассказала старший консультант по подбору персонала Selecty Екатерина Цуцких в беседе с «Лентой.ру», именно у сотрудников грейда «тимлид» и выше, а также у ML- и AI-экспертов, доходы за год увеличились сильнее всего — примерно на 10–15 процентов.

По ее словам, такие изменения отражают общую ситуацию на рынке: спрос на опытных профессионалов по-прежнему сохраняется, но возможности для стремительного увеличения заработка за счет частой смены работодателя стали более ограниченными. Работодатели осторожнее подходят к пересмотру компенсаций, а кандидаты уже не могут рассчитывать на столь резкий скачок дохода, как это было в предыдущие годы. Это особенно заметно на фоне общего охлаждения рынка и более взвешенного подхода компаний к найму.

Согласно исследованию компании, российский рынок ИТ-специалистов сейчас находится в фазе стагнации. Это означает, что массового ускоренного роста зарплат не наблюдается, а повышение доходов идет медленнее и неравномернее, чем раньше. Медианные зарплаты в IT за последний год увеличились лишь на 4 процента, что существенно ниже темпов роста у наиболее востребованных и дефицитных категорий специалистов. Таким образом, наибольшие финансовые преимущества сейчас получают именно те, кто обладает редкой экспертизой, управленческим опытом и навыками работы с передовыми технологиями.

Эксперты отмечают, что в ближайшее время тенденция, вероятнее всего, сохранится: рынок будет по-прежнему делиться на широкий слой специалистов с умеренным ростом доходов и узкую группу профессионалов, чья экспертиза особенно ценится бизнесом. Именно поэтому развитие в направлениях AI, ML, архитектуры решений и технического лидерства остается одним из самых перспективных путей для увеличения зарплаты в ИТ-сфере.

На рынке труда по-прежнему заметен устойчивый спрос на специалистов, способных развивать и внедрять современные цифровые решения. Особенно это касается направлений, связанных с искусственным интеллектом, анализом данных и автоматизацией бизнес-процессов, поскольку именно они сегодня формируют основу технологической трансформации компаний. При этом спрос на таких сотрудников сохраняется не только из-за расширения проектов, но и из-за высокой сложности самих задач, требующих глубоких технических компетенций и практического опыта.

Цуцких отметила, что положительная динамика сохраняется в первую очередь среди специалистов по искусственному интеллекту и работе с данными. По ее словам, внедрение подобных технологий невозможно без освоения новых инструментов, подходов и навыков, поэтому дефицит кадров в этих сегментах остается актуальным. Даже несмотря на то, что в среднем по отрасли проблема нехватки персонала уже не стоит так остро, в отдельных высокотехнологичных направлениях компании по-прежнему сталкиваются с трудностями при подборе нужных кандидатов.

Особенно высоко ценятся ведущие DevOps- и MLOps-инженеры, которые отвечают за построение и поддержку инфраструктуры, настройку процессов внедрения моделей машинного обучения и перевод ИИ-решений в полноценную промышленную эксплуатацию. Такие специалисты играют ключевую роль в том, чтобы технологии не оставались на уровне прототипов, а реально приносили бизнесу пользу. Их работа требует не только технической экспертизы, но и понимания того, как масштабировать решения, обеспечивать их стабильность и интегрировать в существующие IT-системы.

По сравнению с прошлым годом предложения по зарплате для этих специалистов росли заметно быстрее рынка. В среднем доходы таких сотрудников увеличивались на 10–15 процентов, тогда как средняя зарплата по отрасли поднялась лишь на 4 процента. Это подтверждает, что работодатели готовы конкурировать за редких и сильных кандидатов, предлагая им более привлекательные условия. В ближайшее время спрос на экспертов в области ИИ и данных, вероятно, останется высоким, поскольку компании продолжают активно внедрять цифровые технологии и нуждаются в профессионалах, способных сопровождать этот процесс на всех этапах.

Рынок ИТ-специалистов продолжает демонстрировать заметную дифференциацию по уровню доходов, и особенно быстро растут зарплаты у тех, кто сочетает техническую экспертизу с востребованными навыками в области искусственного интеллекта. Собеседница «Ленты.ру» уточнила, что сопоставимый или более высокий рост сейчас наблюдается только у Python-разработчиков уровня middle, уже имеющих практический опыт и понимание ИИ-инструментов и подходов. По ее словам, именно эта категория специалистов стала одной из самых востребованных на рынке за последний год.

С начала 2025 года медианные зарплаты таких Python-разработчиков увеличились на 40 процентов: с 279 тысяч рублей в месяц до 393 тысяч рублей. Это один из самых заметных скачков среди всех ИТ-направлений, поскольку ни одна другая специальность и ни один другой грейд не показали столь же выраженной динамики. Эксперт отметила, что работодатели все чаще ищут не просто программистов, а специалистов, способных применять Python для задач машинного обучения, автоматизации процессов и работы с ИИ-сервисами.

При этом у более опытных разработчиков ситуация оказалась значительно спокойнее. Зарплаты Python-разработчиков уровня senior выросли всего на 4 процента и фактически остались на прежнем уровне — с 453 тысяч рублей до 453 тысяч рублей в месяц. Это говорит о том, что основной спрос сейчас смещается в сторону middle-специалистов, которые могут быстро включаться в проекты, обладают актуальными навыками и стоят дешевле, чем senior-кадры. На фоне активного внедрения ИИ в бизнес-процессы именно такой профиль сотрудников становится особенно ценным для компаний.

Таким образом, рынок труда в ИТ-сфере все сильнее реагирует на развитие искусственного интеллекта и меняющиеся требования работодателей. Наибольший выигрыш получают те специалисты, которые успели адаптироваться к новым технологическим запросам и расширили свой профессиональный набор за счет ИИ-компетенций.

На фоне изменений на рынке труда и более осторожной политики найма в ИТ-сфере работодатели все чаще пересматривают подход к формированию команд и уровню затрат на персонал. Это особенно заметно в тех случаях, когда компании стремятся сохранить качество разработки при ограниченном бюджете и одновременно найти специалистов, способных быстро влиться в рабочие процессы.

Цуцких пояснила, что столь высокий спрос на middle Python-разработчиков во многом обусловлен сокращением бюджетов ИТ-компаний. Когда ресурсы ограничены, многие работодатели отдают предпочтение не самым дорогим, а более доступным кандидатам с хорошим потенциалом развития. В результате все чаще выбирают middle-специалистов по Python с опытом работы от 3 до 6 лет, которые уже обладают достаточной практикой, но при этом обходятся компаниям дешевле, чем senior-разработчики.

При этом на рынке заметны и обратные тенденции: в некоторых профессиях зарплаты снижаются заметнее всего. По словам консультанта, наиболее уязвимой к падению доходов оказалась профессия ручного тестировщика. Особенно это коснулось специалистов с опытом более шести лет: за год они потеряли 15 процентов от медианной зарплаты. Если в 2025 году их ежемесячный доход составлял 336 тысяч рублей, то год спустя он снизился до 285 тысяч рублей.

Такая динамика показывает, что рынок ИТ становится более чувствительным к экономическим условиям. Компании тщательнее оценивают стоимость найма, а специалисты все чаще сталкиваются с необходимостью адаптироваться к меняющимся требованиям работодателей. В этих условиях особенно ценятся универсальность, актуальные навыки и готовность развиваться в востребованных направлениях.

В последние месяцы рынок IT продолжает демонстрировать осторожную динамику, и, по словам экспертов, в ближайшие 12 месяцев ждать стремительного пересмотра зарплатных вилок или резкого роста спроса на разработчиков не стоит. На фоне умеренных изменений в отрасли кандидатам важно не только следить за вакансиями, но и заранее усиливать свои компетенции, чтобы оставаться конкурентоспособными.

В заключение Цуцких отметила, что в ближайший год сложно ожидать заметных скачков в уровне оплаты труда или внезапного увеличения потребности в разработчиках. При этом специалист порекомендовала соискателям активно развивать навыки, связанные с ML и AI, и стараться внедрять эти инструменты в повседневные рабочие задачи, поскольку технологический прогресс в этой области будет только набирать скорость. Чем лучше специалист понимает принципы работы таких решений, тем выше его ценность для работодателя.

Отдельно стоит учитывать и вопросы цифровой безопасности: чем активнее компании и сотрудники используют нейросети, тем важнее становится грамотное обращение с данными. Практика показывает, что даже удобные и популярные сервисы могут нести риски, если загружать в них чувствительную информацию без должной проверки условий хранения и обработки.

Ранее заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев предупредил, что при загрузке документов в общедоступные нейросети пользователь фактически утрачивает контроль над ними. По его словам, особенно осторожно следует относиться к персональным данным, финансовым документам и медицинским заключениям, поскольку именно такая информация требует максимальной защиты и не должна попадать в открытые сервисы без необходимости.

Таким образом, развитие ИИ открывает для специалистов новые возможности, но одновременно требует более осознанного подхода к обучению, работе с данными и соблюдению правил информационной безопасности. В условиях быстро меняющегося рынка выигрывают те, кто умеет сочетать техническую гибкость с внимательностью к рискам.