ИИ научили объяснять врачам свои решения
Группа международных ученых разработала модель искусственного интеллекта (ИИ) для эффективной диагностики заболеваний легких. Результаты исследования были опубликованы в журнале Frontiers in Computer Science.
Эксперты отметили, что существующие версии ИИ могут допускать ошибки при диагностике различных заболеваний, что затрудняет доверие врачей к таким моделям. Ученые создали модель, способную не только эффективно определять респираторные заболевания, но и объяснять принятые решения.
При диагностике обученная модель анализирует УЗИ легких, изучая каждый кадр и оценивая динамику ситуации. Точность диагностики заболеваний достигла 96,57%, что было подтверждено независимыми специалистами.
Кроме того, модель способна объяснять врачам причины своих выводов, используя тепловые карты и метод фокусировки изображений. Согласно исследователям, подобные системы могут быть применены для диагностики туберкулеза, астмы, рака, хронических заболеваний легких и легочного фиброза.
В конце января ученые из Массачусетского технологического института (MIT) отметили, что ИИ не смог диагностировать рак из-за недостатка данных для обучения и большого размера обучающих материалов.
Больше новостей на сайтах Медиахолдинга
