Россиян предупредили о связанной с нейросетями опасностью

Сергей Смирнов

Все материалы

В последние годы всё больше людей используют общедоступные нейросети для работы с текстами, изображениями и документами, не всегда задумываясь о последствиях такой передачи информации. При этом важно помнить, что удобство подобных сервисов нередко сопровождается рисками для конфиденциальности. Как отметил заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев, загружая документы в открытые нейросети, пользователь фактически утрачивает полный контроль над ними.

В разговоре с «Лентой.ру» эксперт подчеркнул, что особенно осторожно следует обращаться с персональными данными, финансовыми документами и медицинскими заключениями. По его словам, после отправки файла в сервис человек уже не может достоверно знать, где именно будет храниться эта информация, сколько времени она останется в системе и может ли быть использована в дальнейшем для обучения модели или других внутренних целей.

Силаев обратил внимание на то, что даже если нейросеть выглядит безопасной и удобной, это не отменяет необходимости соблюдать базовые правила цифровой гигиены. Перед загрузкой любого документа стоит внимательно оценить, действительно ли он нужен сервису в полном объёме, а также можно ли скрыть или удалить чувствительные сведения. Такой подход помогает снизить вероятность утечки и уменьшить количество лишних персональных данных, попадающих в обработку.

Специалист рекомендовал придерживаться принципа минимальной достаточности: передавать нейросети только ту информацию, которая необходима для выполнения конкретной задачи. Чем меньше конфиденциальных данных окажется в открытом сервисе, тем ниже риск их несанкционированного распространения или последующего использования. Именно поэтому при работе с ИИ особенно важно сохранять осознанность и заранее думать о том, какие последствия может повлечь отправка документов в облачную систему.

Вопрос защиты личной информации при работе с искусственным интеллектом становится все более актуальным, поскольку многие пользователи не всегда осознают, какие данные могут оказаться в зоне риска. По его словам, в первую очередь нельзя загружать в нейросети документы с персональными данными — фотографии паспорта, водительского удостоверения, СНИЛС, ИНН, банковских карт, страховых полисов, билетов с QR-кодами, а также любые сведения об адресе проживания, дате рождения, номерах документов и телефонах. Особенно важно помнить, что даже на первый взгляд обычные файлы могут содержать чувствительную информацию, которую затем сложно контролировать.

Финансовые и юридические документы тоже не следует передавать ИИ-сервисам без предварительной очистки данных: выписки по счетам, договоры, доверенности, налоговые декларации содержат большой объем конфиденциальной информации. Более того, даже если пользователь просит нейросеть разобрать лишь один небольшой фрагмент, сервис может получить доступ к файлу целиком. Именно на это обратил внимание Силаев, подчеркнув, что подобная неосторожность может привести к утечке важных сведений и нежелательному распространению личных данных.

Чтобы снизить риски, перед загрузкой документов в нейросеть стоит заранее удалять или замазывать все чувствительные данные, а при необходимости использовать только обезличенные версии файлов. Такой подход помогает безопаснее применять ИИ в работе и повседневных задачах, не подвергая опасности свои личные и финансовые сведения.

При работе с любыми данными, которые могут содержать чувствительную информацию, важно заранее оценивать риски и не загружать в нейросети то, что может навредить человеку или компании. Особая осторожность требуется прежде всего с медицинскими документами, поскольку они относятся к наиболее конфиденциальным категориям информации.

Результаты анализов, выписки из истории болезни, заключения врачей, снимки КТ и МРТ содержат не только сведения о состоянии здоровья, но и персональные данные пациента. Если все же необходимо получить пояснение или расшифровку, перед загрузкой следует обезличить документ: удалить фамилию, дату рождения, номер полиса, штрихкоды и QR-коды, отмечает Силаев. Такой подход помогает снизить вероятность утечки и исключить идентификацию человека по загруженному файлу.

Аналогичные правила действуют и для рабочих материалов, особенно если речь идет о коммерческой или служебной тайне. Внутренняя переписка, коммерческие предложения, проекты договоров, исходный код, клиентские базы и финансовые отчеты не стоит отправлять в общедоступные нейросети. Это может привести не только к утечке данных, но и к нарушению договорных обязательств, а в некоторых случаях — к юридическим и репутационным последствиям для компании.

При работе с нейросетями и другими ИИ-сервисами особенно важно соблюдать базовые правила цифровой безопасности и не передавать лишнюю информацию. Если без загрузки документа действительно не обойтись, перед отправкой стоит заранее удалить все персональные и служебные сведения, которые могут раскрыть личность человека или содержание конфиденциального файла. К таким данным относятся фамилии, адреса, номера документов, банковские реквизиты, QR-коды, подписи, а также названия организаций и другие идентификаторы.

Эксперты подчеркивают, что чем меньше чувствительных данных получает ИИ-сервис, тем ниже вероятность их утечки, последующего распространения или использования в целях, не предусмотренных пользователем. Это особенно актуально в случаях, когда документ содержит не только личную информацию, но и коммерческую тайну, внутренние материалы компании или юридически значимые сведения. Поэтому перед загрузкой полезно внимательно просмотреть файл, убрать все лишнее и, при необходимости, заменить отдельные данные нейтральными обозначениями.

Ранее также отмечалось, что действующее законодательство уже защищает авторов от точного воспроизведения их произведений нейросетями, заявил эксперт по регуляторной политике, генеральный директор «Платформы сорегулирования», автор и соавтор более 50 федеральных законов и актов правительства Александр Литвак. По его словам, в обсуждении искусственного интеллекта важно разделять два разных процесса: обучение нейросети на большом массиве данных и непосредственное воспроизведение готового контента. Именно это разграничение позволяет точнее оценивать правовые риски и выстраивать более понятные правила использования ИИ.

Таким образом, при взаимодействии с ИИ следует учитывать не только удобство технологий, но и возможные последствия для конфиденциальности, авторских прав и информационной безопасности. Осознанный подход к передаче данных помогает снизить риски и сделать использование нейросетей более безопасным и предсказуемым.